Data Pipelines & ETL Engineering
Stabile, automatisierte Datenflüsse – die Grundlage für KPIs, Reporting & Operations.
Mit Arkcanis Data Engineering bauen wir belastbare ETL-Prozesse, die Leon-, Jira- und interne Systemdaten automatisiert extrahieren, bereinigen, normalisieren und in optimierte Datenbanken überführen. Für konsistente KPIs, transparente Prozesse und auditfähige Unternehmenssteuerung.
Warum Data Pipelines & ETL entscheidend sind
Unternehmen im Aviation- und Prozessumfeld arbeiten mit komplexen, oft fragmentierten Datenquellen: Leon, Jira, ERP, Finance, Excel-Listen, manuelle Exporte.
Diese Daten liegen selten konsistent, sauber oder strukturiert vor – und verhindern präzises Reporting, stabile Entscheidungswege und operative Automatisierung.
Mit unseren ETL-Pipelines schaffen wir eine robuste, skalierbare Datenbasis:
automatisch, inkrementell, fehlerresistent und perfekt vorbereitet für Dashboards, KPIs, Finance, Flight Ops und BI.
Was bedeutet ETL – und warum ist es entscheidend für Aviation & Operations?
ETL steht für Extract, Transform, Load – ein technischer Kernprozess, der Rohdaten aus Leon, Jira und weiteren Systemen in saubere, konsistente und analysierbare Informationen verwandel
Extract – Daten strukturiert aus Quellsystemen auslesen
Wir extrahieren Daten performant und inkrementell aus Leon, Jira oder internen Systemen:
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Quote Requests, Flight Requests, Legs, Statuswechsel
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Events, Stammdaten, Metadaten
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Änderungslogs & Historien
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Die Extraktion erfolgt über optimierte GraphQL-Abfragen oder APIs - effizient, stabil und ohne Vollimporte.
Transform – Bereinigung, Normalisierung & Mapping
Im Transform-Schritt werden Rohdaten so aufbereitet, dass sie korrekt, konsistent und technisch verwertbar werden:
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Dublettenvermeidung
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ISO-konforme Zeit- & Datumsformate
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Mapping in ein einheitliches Datenmodell
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State-Management & Änderungsverfolgung
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Zusammenführung verteilter Datenpunkte
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Das Ergebnis: saubere, strukturierte Daten mit eindeutigen Beziehungen und hoher Datenqualität.
Load - Laden in eine optimierte Datenbankstruktur
Die finalen Daten werden in eine performante SQL-Datenbank oder ein zentrales Data Warehouse geladen:
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Tabellen & Relationen
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Indizes für hohe Abfragegeschwindigkeit
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Versionierte Datenstände
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Optimierung für BI-Tools, Grafana & Reporting
Die vier Kernkomponenten Ihrer Data Pipeline
Von der Datenextraktion bis zur automatisierten Überwachung – jede Stufe ist darauf ausgelegt, Ihre Daten sauber, konsistent und zuverlässig nutzbar zu machen.
Datenextraktion über APIs / GraphQL / Systemzugriffe
Wir holen Daten strukturiert und performant aus Leon, Jira und weiteren Systemen:
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GraphQL-Abfragen für Leon
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REST-APIs & Webhooks für Jira
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interne Datenbanken, Filesysteme, Metadaten
Alle Datensätze werden eindeutig identifiziert und für die Weiterverarbeitung vorbereitet.
ETL, Mapping & Normalisierung
Die Daten werden automatisch bereinigt, geprüft und in ein harmonisiertes Datenmodell überführt.
Highlights:
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Delta-Sync statt Vollimport
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Dublettenvermeidung & Validierung
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Konsistentes State-Management
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Historisierung & Änderungsnachverfolgung
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Optimierte Datenmodelle für KPIs, Reporting & Finance
Laden in optimierte Datenbanken
Strukturierte Daten werden in eine skalierbare SQL-Datenbank geschrieben – perfekt für BI, Dashboards und Automationen.
Funktionen:
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Tabellen, Relationen, Indexe
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Performance-Tuning & Partitionierung
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Fehlerrobuste Verarbeitung & Logging
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Vollautomatische Pipeline-Läufe (stündlich/täglich)
Automatisierung
& Monitoring
Wir stellen sicher, dass Ihre Datenpipelines dauerhaft stabil laufen.
Leistungen:
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Pipeline Scheduling (Cron, Airflow, Systemd)
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Fehlerbehandlung & automatische Retries
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Monitoring für alle Datenflüsse
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Auditfähige Log-Strukturen
Ergebnis: saubere, verfügbare und konsistente Daten – jederzeit.
Ihr Mehrwert – operativ & strategisch
Flight Ops
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Verlässliche Echtzeitgrundlage für Disposition & Operations
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Schnellere Entscheidungen durch saubere, konsolidierte Daten
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Automatisierte Datenflüsse statt manueller Exporte
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Stabile Prozesse durch konsistente Leg-, Status- und Eventdaten
Sales & Charter
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Transparente Angebots- und Conversion-Daten
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Kürzere Reaktionszeiten dank tagesaktueller KPIs
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Datenbasierte Forecasts & Trendanalysen
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Nahtlose Verbindung zwischen Sales-, Ops- und Finance-Daten
Management
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Unternehmensweite „Single Source of Truth“
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Verlässliche KPIs für Reporting, Finance & Strategie
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Auditfähige Datenarchitektur
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Fundierte, datengetriebene Entscheidungsfähigkeit
