Wir bauen Data Pipelines, die Daten aus Leon, Jira und internen Systemen automatisch abholen, aufbereiten und in ein auswertbares Zielmodell schreiben — mit Protokollierung, Fehlerbehandlung und messbaren Regeln für die Datenqualität, gegen die abgenommen wird.
Unternehmen arbeiten mit komplexen, oft fragmentierten Datenquellen: Jira, ERP, Finance, Excel-Listen, manuelle Exporte — im Flugbetrieb zusätzlich Leon.
Diese Daten liegen selten konsistent, sauber oder strukturiert vor – und verhindern präzises Reporting, stabile Entscheidungswege und operative Automatisierung.
Wir schaffen daraus eine Datenbasis, auf der Dashboards, Kennzahlen und Automatisierung aufsetzen können — in Zeitfenstern geladen, gegen Doppelläufe gesichert und mit einem Protokoll je Lauf.
ETL steht für Extract, Transform, Load – ein technischer Kernprozess, der Rohdaten aus Leon, Jira und weiteren Systemen in saubere, konsistente und analysierbare Informationen verwandelt.
Wir extrahieren Daten performant und inkrementell aus Leon, Jira oder internen Systemen:
Die Extraktion erfolgt über optimierte GraphQL-Abfragen oder APIs - effizient, stabil und ohne Vollimporte.
Im Transform-Schritt werden Rohdaten so aufbereitet, dass sie korrekt, konsistent und technisch verwertbar werden:
Das Ergebnis: saubere, strukturierte Daten mit eindeutigen Beziehungen und hoher Datenqualität.
Die finalen Daten werden in eine performante SQL-Datenbank oder ein zentrales Data Warehouse geladen:
Von der Datenextraktion bis zur automatisierten Überwachung – jede Stufe ist darauf ausgelegt, Ihre Daten sauber, konsistent und zuverlässig nutzbar zu machen.
Wir holen Daten strukturiert und performant aus Leon, Jira und weiteren Systemen:
Alle Datensätze werden eindeutig identifiziert und für die Weiterverarbeitung vorbereitet.
Die Daten werden automatisch bereinigt, geprüft und in ein harmonisiertes Datenmodell überführt.
Highlights:
Die aufbereiteten Daten werden in eine SQL-Datenbank geschrieben, auf der Dashboards, Berichte und Automatisierung aufsetzen.
Funktionen:
Wir stellen sicher, dass Ihre Data Pipelines dauerhaft stabil laufen.
Leistungen:
Ergebnis: saubere, verfügbare und konsistente Daten – jederzeit.
Wo aus aufbereiteten Daten wiederkehrende Vorgänge entstehen, kann die Jira-Automatisierung nach Abstimmung der Schnittstelle den nächsten Schritt übernehmen.
Zu Beginn grenzen wir ab, welche Quellen angebunden werden, welche Datenobjekte daraus gebraucht werden und in welches Zielsystem sie gehen. Dafür brauchen wir Zugang zu den Quellen oder beispielhafte Auszüge sowie einen Ansprechpartner, der die fachliche Bedeutung der Felder kennt.
Getrennt geplant werden Erstbefüllung und laufende Aktualisierung: Die Erstbefüllung ist ein einmaliger Lauf über den Bestand, die Aktualisierung läuft danach im vereinbarten Takt. Zur Abnahme gehören messbare Regeln für die Datenqualität — welche Felder Pflicht sind, welche Werte zulässig sind, wie mit Ausnahmen verfahren wird.
Sie erhalten die Pipelines mit Protokollierung und Fehlerbehandlung, das Datenmodell im Zielsystem und eine Beschreibung der Verarbeitungsschritte.
Nicht dazu gehören der Betrieb der Pipelines nach der Abnahme, das Nachziehen von Änderungen an den Quellsystemen und die Lizenzen der Quell- und Zielsysteme. Ändert ein Hersteller seine Schnittstelle, ist das ein neuer Auftrag — kein Gewährleistungsfall.
Schreiben Sie uns kurz, worum es geht – wir melden uns bei Ihnen.